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DeepSeek, el 'ChatGPT' chino que ha puesto en alerta a las grandes tecnológicas de EEUU

DeepSeek, el 'ChatGPT' chino que ha puesto en alerta a las grandes tecnológicas de EEUU

La compañía de Liang Wenfeng ha provocado un seísmo histórico en la Bolsa, con caídas como la de Nvidia, que perdió unos 500.000 millones de dólares. Los expertos avisan de los "riesgos significativos para la privacidad" del nuevo sistema.

Foto de archivo de la aplicación DeepSeek.Getty Images

DeepSeek ha demostrado que la inteligencia artificial generativa tiene el peso suficiente para cambiar lo establecido en cualquier sector. El conocido como 'ChatGPT chino' ha provocado un terremoto en la Bolsa que será difícil de olvidar, sobre todo para las grandes tecnológicas de Estados Unidos.

Liang Wenfeng, su fundador, ha logrado que el sistema, una semana después de su lanzamiento, esté en boca de todos. Fue el pasado 20 de enero cuando lanzó el modelo 'R1 AI'. A través de su código abierto y sus bajos costes de desarrollo, ha ido convenciendo a cada vez más gente. 

No parece una casualidad que, mientras todo el mundo miraba a la Casa Blanca durante la toma de posesión de Donald Trump, DeepSeek daba a conocer su nuevo proyecto. El punto de mira cambiaría por completo una semana más tarde. La plataforma china se colaba en el ranking de aplicaciones gratuitas de la App Store como la más descargada en Estados Unidos. Un duro golpe para ChatGPT.  

El impacto se ha vivido, precisamente, en la baja inversión que ha necestiado Liang Wenfeng para sacar adelante su proyecto. Solo ha tenido que invertir 12 millones de dólares, una cantidad muy baja si se compara con los 500 millones de dólares que OpenAI y Meta han invertido en la versión GPT-5. 

Una aparición estelar que provocó el pasado 27 de enero un auténtico terremoto en la cotización de las grandes tecnológicas. Compañías como Nvidia han vivido una situación histórica. La empresa norteamericana cayó el pasado lunes un 17% en Bolsa, una reducción de su capitalización de unos 500.000 millones de dólares, la mayor pérdida en un día que se ha registrado en la historia.

Tal fue la fama de DeepSeek que, desde el boom, no han dejado de recibir ciberataques. El mismo 27 de enero avisaron de que habían recibido "ataques maliciosos a gran escala a los servicios". Unos problemas que se han ido prolongando a lo largo de la semana.

Algo más que una rivalidad empresarial

Desde que DeepSeek estuvo en boca de todos, la tensión ha ido en aumento. Lo que parecía, en un primer momento, una rivalidad empresarial sana entre OpenAI y DeepSeek, con elogios por parte de la compañía que lidera Sam Altman, se terminó convirtiendo en un asunto de Estado.

Después de ver el revuelo que se armó en Bolsa, el consejero delegado de la startup estadounidense calificó el modelo de chatbot de la compañía china como "impresionante". "El modelo r1 de DeepSeek es impresionante, especialmente si tenemos en cuenta lo que pueden ofrecer por el precio", explicó desde su red social.

"Obviamente, ofreceremos modelos mucho mejores y, además, es realmente estimulante tener un nuevo competidor. El mundo querrá usar mucha IA y realmente se sorprenderá con los modelos de próxima generación que llegarán. Esperamos poder traerles a todos AGI y más allá", aseguró.

Pero la situación se ha ido torciendo con el paso de la semana hasta llegar a copar mensajes del presidente de Estados Unidos, Donald Trump. Su primera reacción fue la de avisar a la industria estadounidense y definirlo como "una llamada de atención". "Debemos concentrarnos en competir para ganar porque tenemos a los mejores científicos del mundo", justificó.

Una opinión que fue transformándose. Horas más tarde, la secretaria de prensa de la Casa Blanca, Karoline Leavitt, anunció que estaban investigando las posibles implicaciones de seguridad de estos avances. De hecho, este viernes, Washington ha dado a conocer que podrían usar chips que están restringidos.

En ese mar de dudas de la nueva administración estadounidense, OpenAI cambió su postura inicial y lo que consideraba "impresionante", ahora cree que puede ser obra de destilación para entrenar sus modelos con los de ChatGPT.

La compañía de Sam Altman detalló este miércoles que elaboraron una investigación que ha servido para encontrar evidencias de que DeepSeek ha utilizado los modelos de OpenAI como entrenamiento. Fuentes relacionadas con la compañía afirmaron al Financial Times, que todo apunta a que DeepSeek ha usado una técnica denominada "destilación", una práctica de machine learning que permite transmitir los aprendizajes de un modelo de IA a otro.

El tira y afloja tecnológico se ha traslado al panorama geopolítico. No es casualidad que Liang Wenfeng fuese el único representante de la IA en un simposio al que fue invitado días antes del lanzamiento por el primer ministro chino, Li Qiang.

Mientras tanto, el objetivo de DeepSeek se ha conseguido y con creces. El imparable éxito de la compañía china ha hecho que compañías del sector tecnológico como Microsoft, Google y Perplexity hayan agregado su modelo IA en sus plataformas y servicios, tras el aumento de la demanda de los usuarios.

Un sistema que genera dudas

El éxito de la empresa fundada por Liang Wenfeng le ha convertido en la primera opción en la App Store y el efecto ha sido inmediato en el mercado tecnológico, pero los expertos hablan de los problemas de ciberseguridad.

De hecho, según ha informado Axios, el Congreso de EEUU ya ha prohibido el sistema chino de IA a sus trabajadores. "Está siendo revisado por el CAO (Oficina administrativa del Congreso) y actualmente no está autorizado para su uso oficial en la Cámara", señaló el director administrativo de la Cámara de Representantes.

En Italia, el Garante para la Protección de los Datos Personales ha ordenado este jueves el bloque "de forma urgente y efecto inmediato" de DeepSeek al no haber recibido la información que había solicitado a los gestores del sistema, Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence y Beijing DeepSeek Artificial Intelligence.

De hecho, a las dudas se une el fallo de seguridad que ha registrado la marca. Una base de datos quedó expuesta públicamente, dando vía libre a los ciberdelincuentes para poder acceder a información delicada. Un error que, aunque ya se ha solventado, es una piedra más en el camino.

"Riesgos significativos para la privacidad"

Chester Wisniewski, director y CTO field global de Sophos, empresa británica de software y hardware de seguridad, destaca que la naturaleza de código abierto de la plataforma permite que todo el mundo lo pueda explorar sin matices, "tanto por adversarios como por entusiastas", pero avisa de los "riesgos significativos para la privacidad".

"Al igual que Llama, se puede jugar con él y eliminar en gran medida las barreras de seguridad. Esto puede dar lugar a abusos por parte de los ciberdelincuentes, aunque es importante señalar que el funcionamiento de DeepSeek sigue requiriendo muchos más recursos de los que dispone el ciberdelincuente medio", explica.

"Lo que supone más presión para las empresas, es que, debido a su rentabilidad, es probable que veamos varios productos y empresas adoptar DeepSeek, lo que potencialmente conlleva riesgos significativos para la privacidad", advierte.

Aconseja tanto a las empresas que contarán con DeepSeek que "realicen una evaluación de riesgos exhaustiva, que se extienda a cualquier producto". "Deben estar seguras de que cuentan con los conocimientos adecuados para tomar una decisión informada", razona.

Será fundamental que las empresas realicen una evaluación de riesgos exhaustiva, que se extienda a cualquier producto que pueda incorporar DeepSeek
Chester Wisniewski, director y CTO field global de Sophos

Jamie Mills O’Brien, gestor del abrdn Global Innovation Equity Fund, reconoce que el nuevo modelo ha sido una sorpresa y ha demostrado que un tipo diferente de optimización que precisa mucho menos procesamiento inicial puede producir resultados extraordinarios.

"El enfoque de DeepSeek sugiere que el entrenamiento de modelos de IA no requiere las GPU Nvidia más avanzadas y un enfoque de fuerza bruta para el entrenamiento. Esta convicción ha sido el motor del gasto en CAPEX de los hiperescaladores de EEUU, que han tratado de crear una ventaja competitiva", razona.

Jamie Mills O’Brien defiende que estas herramientas de IA "siguen siendo una solución en busca de un problema" y el nuevo enfoque de la compañía china puede "acelerar la mercantilización de la IA cuando los participantes en el mercado traten de competir a través de la diferenciación y la especialización de sus productos".

El impacto inmediato de DeepSeek en las grandes tecnológicas de Estados Unidos, la histórica caída de Nvidia y la tensión geopolítica generada por el enorme salto de la compañía china no parece dirimirse dentro de poco y los avances de la compañía de Liang Wenfeng van de la mano con las dudas sobre la privacidad

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Sergio Coto es redactor en El HuffPost. Nació en Madrid, en 1995, y estudió Periodismo en la Universidad Complutense de Madrid. Antes de llegar a El HuffPost, trabajó como redactor en '20 Minutos', 'El Mundo', 'La Sexta', 'Bankinter' y 'El Plural'. Puedes contactar con él en sergio.coto@huffpost.es